理光（RICOH）工业镜头--200万像素系列
理光(RICOH)工业镜头--200万像素系列 理光(RICOH)工业镜头--200万像素系列 ■200万像素1/2"到2/3型对应的手动光圈镜头 ■超高分辨率，高对比度 ■极小的光学失真 ■直至边缘部分采集都很明亮的镜头 理光(RICOH)工业镜头--200万像素系列 ■200万像素1/2"到2/3型对应的手动光圈镜头 ■超高分辨率，高对比度 ■极小的光学失真[详情]
Adimec 1.03亿像素12帧/秒工业相机
D-103A12-T 为面板显示模组检测和校正提供超高分辨率和极佳的图像质量。面板显示模组的像素缺陷检测和像素成像均匀性校正对相机提出了新的要求。D-103A12-T具有1.03亿像素、12fps的帧率、极佳的图像均匀性和线性成像。对于暗场的mura检测，D-103A12-T具有极佳的灵敏度和长曝光下非常好的噪声表现。D-103A12-T搭载了芯片制冷，可以降低环境温度变化对相机性能的影响。[详情]
OPTO远心镜头技术及选型
远心镜头（OPTO），主要是为纠正传统镜头的视差而特殊设计的镜头，它可以在一定的物距范围内，使得到的图像放大倍率不会随物距的变化而变化，这对被测物不在同一物面上的情况是非常重要的应用。远心镜头由于其特有的平行光路设计一直为对镜头畸变要求很高的机器视觉应用场合所青睐，目前世界知名镜头厂商如美国Navitar、德国施乃德、Opto Engineering、日本Kowa等厂商已经有了自己品牌的远...[详情]
工业机器人如何实现智能化机床上下料
由于人工上料这类的工件具有劳动强度高、上料精度不好控制等缺点，现在正逐步被工业机器人或专机进行上下料所取代。3D视觉引导机床上下料系统引用工业机器人的应用具有重复定位精度高。可靠性高、生产柔性化及自动化程度高等无可比拟的优势。与人工相比，能够极大地提高生产效率和产品品质;与专机相比，具有可实现生产的柔性化，投资规模小等特点。机器人智能化自动搬运系统作为减速器...[详情]
3D视觉引导上下料系统
3D视觉引导上下料系统基于研拓自动化3D视觉传感器而研发,它融合了3D机器视觉深度学习算法,赋予机器人真实环境的“感知能力”和“手眼协同能力”,使机器人能够通过“思考”来执行任务,减少误差。基于结构光技术的高精度智能3D相机,可用于机器人的“手”对工作对象抓取等操作的视觉感知;针对移动平台的识别、定位、末端执行,进行算法优化;可提供完整的解决方案和SDK,用户可根据需求进行二次...[详情]
汽车零件定位抓取应用
随着工业自动化科技不断升级，应用领域也日益扩大，特别是工业上，它已成为获取信息的工具之一，也是体现了4.0产业智能化的关键技术。汽车业一直是推动中国实体经济发展的主要产业，目前我国是世界上汽车消费量最大的国家，与汽车相关行业种类繁多。汽车业对每一个个体来说都是人身安全的，所以汽车业也是一个需要高测试的行业，几乎每个部件都需要全检测。因此，对汽车零部件尺寸缺陷检测...[详情]
AVT Guppy PRO系列摄像机介绍
【产品简介】Guppy PRO系列摄像机是AVT公司迄今为止生产的体型最小巧的IEEE1394接口数字摄像机。此系列摄像机拥有IEEE1394b接口，12bit或14bitADC。和AVT旗下其他摄像机一样，Cuppy PRO同样配有坚固的金属外壳和带有锁紧螺钉的线缆接插件。相比其它同等功能产品，Guppy PRO具备高性价比优势。 【产品特点】1、极具吸引力的价格；2、机身小巧；3、轻便；4、光耦隔离的12-pin I/O。【智能特...[详情]
AVT GUPPY系列IEEE1394数数字摄像机
AVT GUPPY系列IEEE1394数数字摄像机 AVT GUPPY系列摄像机的突出特点就是拥有IEEE 1394 数字接口和小巧的外形尺寸，即便是在狭小的安装空间内，GUPPY也可以找到自己的安装位置。 GUPPY系列由8个不同的CCD/CMOS摄像机型号组成，另外还包含两个不带外壳的板级摄像机产品，覆盖了众多的图像分辨率和采集帧率，提供高品质的图像采集和色彩还原。GUPPY系列的每个产品成员均提供彩色...[详情]
工业相机与镜头的选配
随着机器视觉行业的发展，为了更好的满足广大客户选配合适镜头的需求，砚拓小编为您简述工业相机如何选配合适的镜头，以及在相机与镜头的分辨率匹配方面的技术方案。 一般在对相机与镜头选型时，在分辨率匹配方面，为了方便记忆镜头与相机的匹配关系，人们常采用对应相机的分辨率来命名镜头。这种命名方式其实并不科学，同时给新接触视觉系统的人带来了很多误解，经常会机械的套用百万像素...[详情]
3D视觉技术在物流行业五大场景的应用
3D视觉技术是指基于三维立体感知的计算机视觉技术，通过使用3D相机和传感器，可以获取和分析物体的三维形状、结构和尺寸等信息。在物流行业中，3D视觉技术被广泛应用于货物分类和分拣、货物体积测量和尺寸验证、高密度堆垛和仓库管理、货物损坏和质量控制以及包裹识别和跟踪等方面。货物分类和分拣在物流行业中，货物的分类和分拣是一个基本但关键的任务。传统上，人工分拣需要大量的人力...[详情]
