工业镜头可以这样选，了解镜头选型全部要点
在机器视觉系统中，工业镜头的选型一直以来是比较繁琐的过程，需要了解镜头的具体用途、使用环境、经过多方实验才能确定最终参数。一颗小小的镜头选型会直接影响到机器视觉系统整体性能，合理选择和安装镜头，是机器视觉系统设计的重要环节。选择不适合的镜头就可能无法发挥镜头成像功能，无法得到清晰质量图像从而影响产品检测质量。如何化繁为简，一篇文章带您了解镜头选型全部要点。镜...[详情]
3D视觉引导上下料系统特点
随着工业自动化的快速发展，人力成本持续增加，采用人工进行发动机零部件的上下料，其搬运效率低，生产成本高，而且人工上下料不能配合自动化加工的节拍要求，容易出现安全事故。因此，砚拓研发的3D视觉引导上下料系统，开发出3D视觉引导上下料生产线，与AGV无人车配合使用，无需人工操作，按照生产任务规划，自动完成生产任务。3D视觉引导上下料系统特点：人工将产品随意摆放到上料线（上...[详情]
机器视觉系列，为机器植入眼睛，AI算法加速发展
九十年代中后期开始，我国机器视觉进入理论探索阶段。到本世纪初，逐步掌握了简单的机器视觉软硬件产品，并搭建了机器视觉初级应用系统。约从2010年起，AI算法加速发展，促进了机器视觉行业发展，且增速保持在20％-30％。政策催化发展我国机器视觉行业大致经历了理论探索、行业应用和深度理解等阶段，正在不断走向成熟。在这个过程中，政策起到了催化剂作用，“十四五”期间，全国各地都提...[详情]
映美精新37系列工业相机配备onsemi AR0234传感器，提供灵活的定制概念
The Imaging Source 扩展其产品组合，包括配备onsemi AR0234传感器的新相机。成本优化的AR0234传感器可于The Imaging Source的37系列工业和板级相机中找到，为系统工程师和OEM提供灵活的定制概念。分辨率: 2 MP；帧速率: 100 fps；传感器类型: 全局快门；接口: USB 3.1 (Gen1 - Typ C, 5MBit/s)；即使在低照环境仍能有杰出表现；37系列工业相机：单板相机，是具成本考量和OEM应用的理想选...[详情]
机器人3D视觉引导技术，之3D图像采集方案、3D图像处理处理方案、手眼标定方案
“中国制造2025”，其核心环节之一就是机器人智能化。视觉技术代表了机器的眼睛和大脑，机器视觉将使得机器人智能化变成现实。基于此，砚拓科技在国内机器视觉领利用“机械手 + 3D视觉”方法，实现了机械手3D视觉引导技术，能帮助机器人/机械手产业实现智能化功能。机器人3D视觉引导解决方案的组成机器人3D视觉引导解决方案主要由3D图像采集方案、3D图像处理方案、手眼标定方案以及机器人...[详情]
CCS光源「LDF-NB 系列」，降低散斑噪声提高发光面均匀度
CCS于2019年创立的新品牌「CCS-LT」产品第3弹--干涉条纹检测用光源「LDF-NB」系列能将涂层涂布的有无及不均匀等可视化的激光检测用CCS光源「LDF-NB 系列」上市，通过在对象物表面产生干涉条纹（※1）来观察，最适合置换卤素灯和荧光灯。在制造薄膜、半导体、玻璃等的涂布工序中，为了检测涂布的不均匀和有无，使用了三波长荧光灯和卤素灯等光源。将这些光源照射到涂层面上时，薄膜各层发生...[详情]
机器人应用之机器视觉系统解决方案
机器人具有形式多变、性能可靠的优点，被广泛地应用在人类难以到达的环境中。在技术创新上也有较大的突破，例如在机器人安全、程序简化及处理、降低成本等方面都有所改进。因此机器人的运用更加具有吸引力，在新的自动化应用领域取得了巨大的进步。机器人及机器人系统已经被广泛应用于汽车、食品、制药等行业。以机器视觉为导向的机器人定位、识别、检测技术已经是全自动化领域一种新的标...[详情]
3D工业相机在拆码垛/上下料场景中的应用
随着工业自动化与物流技术的不断发展，提高生产效率和自动化程度成为大家最关心的问题。传统的人工拆垛码垛成本高、效率低，但机器视觉+机械臂的结合工作，使得作业效率和智能化程度得到大幅提升，因此被广泛应用在拆垛码垛场景中。行业痛点1）人工拆垛码垛连续作业，工作强度大、人工成本高、工作效率低，且从事该行业的工人越来越少；2）人工暴力拆垛码垛，容易造成损毁，被迫提高生产成...[详情]
探索机器视觉技术的优势和应用
机器视觉是近年来工业自动化的重要科技之一，也是实现工业4.0智能制造的关键。根据自动化协会A3（Association for Advancing Automation）的定义：机器视觉是利用软件及硬件的结合，对于图像或影片进行分析处理，使其能在工业设备的执行过程中，提供引导与协助。相较于人工，机器视觉能以非接触式、快速、高准确性的方式执行指导、识别、测量和检查动作，能有效实现自动化转型，因此常被称...[详情]
机器视觉以多种优势助力工业生产，并持续向多领域、多行业延伸
随着人工智能的不断进步和工业生产的迅速发展，机器视觉进一步渗透智能制造领域。机器视觉的融入不仅为生产制造行业更大程度地把关产品品质和质量的稳定性，还能在提高产品竞争力的同时降低生产成本，进一步拓宽机器视觉应用场景。目前，机器视觉应用受到越来越多制造企业的青睐，逐渐成为生产线上不可或缺的设备之一。成功实现在食品医药、家电制造、3C电子、金属加工等行业的应用，并以...[详情]
