机器人3D视觉引导技术，之3D图像采集方案、3D图像处理处理方案、手眼标定方案
“中国制造2025”，其核心环节之一就是机器人智能化。视觉技术代表了机器的眼睛和大脑，机器视觉将使得机器人智能化变成现实。基于此，砚拓科技在国内机器视觉领利用“机械手 + 3D视觉”方法，实现了机械手3D视觉引导技术，能帮助机器人/机械手产业实现智能化功能。机器人3D视觉引导解决方案的组成机器人3D视觉引导解决方案主要由3D图像采集方案、3D图像处理方案、手眼标定方案以及机器人...[详情]
CCS光源「LDF-NB 系列」，降低散斑噪声提高发光面均匀度
CCS于2019年创立的新品牌「CCS-LT」产品第3弹--干涉条纹检测用光源「LDF-NB」系列能将涂层涂布的有无及不均匀等可视化的激光检测用CCS光源「LDF-NB 系列」上市，通过在对象物表面产生干涉条纹（※1）来观察，最适合置换卤素灯和荧光灯。在制造薄膜、半导体、玻璃等的涂布工序中，为了检测涂布的不均匀和有无，使用了三波长荧光灯和卤素灯等光源。将这些光源照射到涂层面上时，薄膜各层发生...[详情]
机器人应用之机器视觉系统解决方案
机器人具有形式多变、性能可靠的优点，被广泛地应用在人类难以到达的环境中。在技术创新上也有较大的突破，例如在机器人安全、程序简化及处理、降低成本等方面都有所改进。因此机器人的运用更加具有吸引力，在新的自动化应用领域取得了巨大的进步。机器人及机器人系统已经被广泛应用于汽车、食品、制药等行业。以机器视觉为导向的机器人定位、识别、检测技术已经是全自动化领域一种新的标...[详情]
3D工业相机在拆码垛/上下料场景中的应用
随着工业自动化与物流技术的不断发展，提高生产效率和自动化程度成为大家最关心的问题。传统的人工拆垛码垛成本高、效率低，但机器视觉+机械臂的结合工作，使得作业效率和智能化程度得到大幅提升，因此被广泛应用在拆垛码垛场景中。行业痛点1）人工拆垛码垛连续作业，工作强度大、人工成本高、工作效率低，且从事该行业的工人越来越少；2）人工暴力拆垛码垛，容易造成损毁，被迫提高生产成...[详情]
探索机器视觉技术的优势和应用
机器视觉是近年来工业自动化的重要科技之一，也是实现工业4.0智能制造的关键。根据自动化协会A3（Association for Advancing Automation）的定义：机器视觉是利用软件及硬件的结合，对于图像或影片进行分析处理，使其能在工业设备的执行过程中，提供引导与协助。相较于人工，机器视觉能以非接触式、快速、高准确性的方式执行指导、识别、测量和检查动作，能有效实现自动化转型，因此常被称...[详情]
机器视觉以多种优势助力工业生产，并持续向多领域、多行业延伸
随着人工智能的不断进步和工业生产的迅速发展，机器视觉进一步渗透智能制造领域。机器视觉的融入不仅为生产制造行业更大程度地把关产品品质和质量的稳定性，还能在提高产品竞争力的同时降低生产成本，进一步拓宽机器视觉应用场景。目前，机器视觉应用受到越来越多制造企业的青睐，逐渐成为生产线上不可或缺的设备之一。成功实现在食品医药、家电制造、3C电子、金属加工等行业的应用，并以...[详情]
机器视觉在机器人技术中的应用
视觉反馈对于在工业应用中工作的机器人是必不可少的。视觉可以帮助机器人完成需要导航和识别物体的任务。视觉还帮助机器人与人类工人协作，并将来自视觉来源的信息与来自不同传感器的信息进行整合。这种集成可以帮助机器人理解它们在太空中的位置。这些优点推动了机器视觉在机器人中的应用。机器视觉在机器人学中有许多应用目前正在使用，也有许多仍在实验室中进行研究或仍处于概念阶段。...[详情]
Basler推出高速高分辨率CXP-12 boost V相机
为满足在视觉检测中，对精度和效率的高要求， Basler推出boost V相机，该Basler相机可搭载相匹配的镜头、线缆、图像采集卡和新扩展的pylon软件，各组件之间完美兼容，满足您对高速高分辨率计算机视觉系统的需求。产品亮点· 高分辨率、高帧速度新款四通道CXP-12接口相机搭载了Gpixel全局快门芯片（GSPRINT4521、GMAX0505和GMAX3265），分辨率从2100万到6500万像素，帧速率最高可达230 fps，...[详情]
基于机器视觉的表面缺陷检测存在的问题与难点
随着新一代信息技术与制造业的深入融合，引发制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，可以实现产品竞争力的跃升，所以，加强品质检验是制造业生产中最常用的方式。影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的...[详情]
Adimec Q-21A230相机满阱容量在半导体量测和检测应用中的重要性
工业相机的满阱容量在量测时是一个极其重要的参数。光源亮度和曝光时间决定了图像的灰度值，通常简称为“曝光”。而决定达到某一灰度值所需曝光强度的指标是相机的量子效率和满阱容量。很多应用中光强和曝光不是关键因素，因为“曝光”是可以通过调整来满足。从这个角度来看，除了一些特殊应用，满阱容量并不是十分重要。然而，另外一种物理现象-瞬态噪声（Shot noise）使得满阱容量比大部...[详情]
