机械手应用于机床上下料的优势
机械手与机床相结合，可以实现工件的自动抓取、上料、下料、装卡以及加工等所有的工艺过程，能够极大地节约人工成本，提高生产效率，特别适用于大批量、小型零部件的加工等。因其众多的优越性，在工业生产制造中应用非常广泛。如下机床上下料案例：项目简介：人工将产品随意摆放到上料线（左线），人工摆满后离开，预计1h后再过来摆放产品，收加工完成的产品；3D视觉负责拍照定位，机器人...[详情]
基于结构光测量技术和3D物体识别技术开发的机器人3D视觉引导系统
基于结构光测量技术和3D物体识别技术开发的机器人3D视觉引导系统，可对较大测量深度范围内散乱堆放的零件进行全自由的定位和拾取。相比传统的2D视觉定位方式只能对固定深度零件进行识别且只能获取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的应用柔性和更大的检测范围。可为机床上下料、零件分拣、码垛堆叠等工业问题提供有效的自动化解决方案。项目简介：人工将产品随意摆放到上料线（左线）...[详情]
苏州中达服务器机箱3D焊疤打磨系统案例
砚拓自成立以来专注于机器视觉产品的代理，研发，生产，销售以及机器视觉系统集成和服务为一体的高新科技企业。公司立足于机器视觉和工业自动化领域，专注于机器视觉和机器人运动控制的完美结合，全力打造视觉高端产品。下面来介绍下苏州中达服务器机箱3D焊疤打磨系统案例。项目背景：由于机箱机构较大，属于焊接件，机箱容易变形，尺寸大小有20mm左右的变化，通过传统定点打磨的方式难以...[详情]
机器视觉常见问题解答
1.应该怎样选择相机或者说是选择相机应该注意哪些?以上说的多是相机的原理和一些关键技术，对于接触机器视觉技术者熟悉这些可能需要一个过程，但选择相机却往往刻不容缓的摆在面前。因此，选择相机最简单的方法是您将您检测或测量的要求告知专业视觉系统集成商，他们应该能帮到您。通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式：X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向...[详情]
机器视觉的四大典型应用，国内外工业领域均被广泛应用
工业领域的四大典型应用中，按照技术领域可划分为：检测、测量、定位、读码与识别。机器视觉系统具有高精度、可实现非接触测量、可长时间稳定工作等特点，在国内外工业领域均被广泛应用，提高了产品质量和生产线自动化程度。随着配套基础建设的完善，以及技术、资金的积累，各行各业对配置机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始出现。机器视觉技术在电子、汽车制造、机器人、新能源、...[详情]
机器视觉必备基础知识，十分钟带你入门视觉行业！
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等,机器视觉入门学习资料。机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专...[详情]
机器视觉稳定性差怎么办，可以从以下方面入手调整！
机器视觉检测系统，以机器替代人眼，能够无接触、无损伤的进行各种检测，具有安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作、有助于提高生产效率等特点，但由于相机、镜头、光源等因素的影响会产生不稳定性，导致工作效率低以及与人工检测结果不一致。如何保证机器视觉的可靠性与稳定性。影响机器视觉稳定性的因素有哪些？机器视觉目的就是获取合格的原始图像，通过好的成像系统保证系统运行期间图...[详情]
3D视觉系统机床上下料柔性化解决方案
高端机床在机械加工行业中的应用越来越广泛，对提升工业加工质量、促进高端制造业发展起到关键作用。传统机床作业模式是每台机床由一名操作员不断重复完成搬运、设置、维护等相同内容，繁重的工作容易造成操作员疲劳而导致安全事故。且随着人力资源成本的提高，相关工种普遍难以招到合适的人。因此，由机器人取代人工实现自动搬运上下料，可提升整体加工效率、质量稳定性、安全性与便利性...[详情]
机器人相关系统，为机器人赋予感知能力，实现共同协作
随着国家政策扶持、国内技术创新崛起、劳动力成本上升等因素，未来机器人替代现部分产线工作，人机交互将愈发密切。SICK传感器为此发挥着关键作用，机器人视觉、机器人安全防护、臂端工具和位置反馈。它为机器人赋予感知能力，这是机器人技术方面的一切挑战中实现共同协作的前提。输送线3D抓取案例优点： # 适用多种产品 # 产品切换快捷、简单 # 安装方便，调试周期短 ...[详情]
机器视觉技术助力产品缺陷检测，保证品牌质量与口碑
如今消费类电子产品的消费者们都期待开箱看到完美无瑕的产品。有划痕、凹凸不平和带有瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，还可能有损品牌声誉和未来的业务。因此越来越多的生产厂商注重产品缺陷检测！随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。介绍机器视觉外观缺陷检测的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用。机器视觉外观缺陷检测原...[详情]
