Adimec Q-25A150 正式发布,定位于3D-AOI和半导体光学量测和检测相关应用
2023年7月11日,在VisionChina2023(上海)机器视觉展上,荷兰高性能工业相机制造商Adimec正式发布了基于Gpixel GMAX0505芯片的高性能工业相机Q-25A150。Adimec相机主要定位于3D-AOI和半导体光学量测和检测相关应用。GMAX0505发布于2019年,像元尺寸为 2.5μm,在 1.1 英寸的光学尺寸下可以达到 2500万的分辨率,全分辨率下帧率可达 150 fps,动态范围为60dB。GMAX0505芯片是机器视觉应用...[详情]
简述外观缺陷检测,基于机器视觉技术的外观缺陷检测详解
产品外观是产品质量最重要的因素之一,是否平整有无瑕疵缺陷等不仅影响到产品美观,有的甚至直接影响产品本身的的使用和后续加工,给企业带来重大的经济损失。而在检测时,由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多,例如工业机器视觉检测常见的外表缺点瑕疵检测有划伤、裂纹、毛刺、披锋、压痕、边缘缺口、外表氧化、脏污等外表缺点,这些都是可以经过视觉检测设备来快速、精确的完成工作。外...[详情]
嵌入式视觉征服市场,在紧凑型设备上实现工业图像处理
在工业图像处理领域,嵌入式视觉,即在嵌入式系统中实现工业图像处理已呈现出明显的增长趋势。对于嵌入式视觉而言,更有意义的做法是:将深度学习 (Deep Learning) 等先进的人工智能技术整合到相应的解决方案中。这样做能让识别率更加稳定,从而满足新应用场景的需求。事实证明,将人工智能程序和基于规则的系统巧妙结合能发挥出巨大的优势。嵌入式系统的市场蓬勃发展。究其原因,主要在于...[详情]
砚拓科技坚持产品迭代,持续赋能制造行业生产
当前,以人工智能为代表的新一代信息技术正在加速推动社会各领域优化升级,对于行业自动化、智能化的要求越来越高,作为人工智能重要领域之一的机器视觉技术,迎来了快速发展。机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉系统控制,自动获取图像信号,并传输给图像处理单元进行各种预算处理,进而控制现场设备动作,具有高速度、高精度、高可靠性等优势。机器视觉应用产品不仅能...[详情]
汽车轮毂3D定位系统测试案例
背景:1、轮毂品种:130款;2、混线生产,视觉定型分选,机器人切换程序,项目需求:机加工车间位置度检测项目;项目描述:代替人检测工件各孔位的相对位置、直径、圆度是否合格,有效杜绝因人为检测疲劳导致的品质事件,极大提高企业生产效率;应用场景:需要位置度测试工位[详情]
输送线3D抓取案例
输送线3D抓取是一种在工业生产中常见的技术,可以通过机器人或其他自动化设备对输送线上的物品进行抓取和搬运。以下是一个输送线3D抓取的案例:需求分析:在一个电子产品的生产线上,需要将电子产品从流水线上抓取下来,然后进行下一步的装配和检测。由于产品形状不规则,表面光滑,而且数量大,需要使用3D抓取技术来提高效率和精度。方案设计:针对这个需求,我们采用了以下方案:设备选...[详情]
3D视觉成像原理介绍
工业中的3D视觉成像原理是通过相机、光源和算法等共同协作,将被测物体的三维轮廓以点云形式呈现出来。通过将激光线束投射到被测物体表面反射回图像传感器,获取激光线束与图像传感器的偏移角度,随着被测物体高度在不同点位的变化,反射激光线束在图像中呈现不同位置,从而实现对物体轮廓的测量,并利用被测物体与3D传感器的相对位移生成被测物体的完整的3D数据轮廓。具体过程:工业相机...[详情]
机器人3D视觉应用案例
苏州中达服务器机箱3D焊疤打磨系统案例项目背景:由于机箱机构较大,属于焊接件,机箱容易变形,尺寸大小有20mm左右的变化,通过传统定点打磨的方式难以实现。难点:现场打磨焊缝多达20几条,长短不一,其次3D传感器和机器人打磨头固定在机器人上,需要克服高震动带来元器件问题。解决方案:通过3D线激光检测机箱高度,为机器人打磨系统提供高度信息,保证打磨的稳定性和一致性.[详情]
机器人3D视觉系统在自动化中的运用
机器人3D视觉系统在自动化中的运用非常广泛,以下是一些具体的运用案例:生产线自动化:机器人3D视觉系统可以用于生产线上的质量检测、定位、跟踪、包装等,可以实现自动化生产线的智能化和高效化。机器人自主导航:机器人3D视觉系统可以用于机器人的自主导航、定位、目标识别等,可以实现机器人在生产线上自主行走和操作。物流自动化:机器人3D视觉系统可以用于物流运输中的包裹分拣、定...[详情]